
RIKI机器视觉芯片是一款采用UMC22nm工艺,支持1T性能的卷积运算,可以实现边缘应用的深度学习推理计算加速,包括机器视觉和机器听觉处理,可完成检测、识别和分类任务。具有应用简单、集成度高、体积小、功耗极低等特点。
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应用场景
相关产品
支持INT8 量化,算力优化提升
集成高性能ARM内核,支持二次开发
支持Caffe主流框架
集成图像预处理能力等
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特性 |
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支持INT8量化,算力优化提升 |
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支持主流神经网络 |
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高效能组合算力,CPU双核2.0G搭配最大1T专业神经网络处理单元 |
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可集成8Gb的LPDDR3 |
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集成图像预处理能力等 |
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优势 |
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高性能、低成本、低功耗 |
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通用性强:对应支持所有主流算子,覆盖常用算法模型,应用场景 |
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二次开发遍历:软件架构先进,极大便利于用户二次开发 |
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物理特性 |
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结构尺寸 |
10mm×10mm |
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封装形式 |
BGA256 |
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供电电压 |
内核:0.8V IO:1.2V、3.3V |
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环境指标 |
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工作温度 |
-40℃ ~ +85℃ |
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贮存温度 |
-55℃ ~ +125℃ |
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芯片接口 |
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功能接口 |
2MB Sram |
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LPDDR3, 最高2133Mbps |
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支持SD/EMMC |
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